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受國際貿易爭端等影響，制造業面臨著**元件供應不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數字化改造和智能制造，是制造業應對經濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業如何推進數字化改造？“數字化轉型不只是技術本身，還有比技術本身更重要的。”中國工程院院士、國家智能制造**委員會主任委員李培根教授認為，企業數字化轉型中，需要注意數據驅動、軟件定義、虛實融合、系統思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續推進制造業實現數字化轉型和智能制造。如何看待數字化改造？如何數字化改造優勢為什么企業需要數字化改造呢？原因在于，傳統企業中的組織管理問題，主要來自企業中的信息不對稱和道德風險。信息不...

互聯網+時代下，智能化、信息化、數字化技術不斷觸及社會經濟生活的各個方面，打破傳統時空因素限制下的社會生產生活方式。在管理領域，傳統審批事項、辦理手續流程、現場辦理條件等，嚴重影響著管理效率成本，無法充分釋放管理活力，惠民便企。推動管理數字化轉型發展，通過運用信息化、數字化技術手段深度挖掘和使用各類信息數據，能夠打破傳統管理的物理空間壁壘與數據孤島，令服務更加簡潔高效、陽光透明，為管理形成即時、動態、安全的監管數據支持。尤其在創新應用場景方面，數字化技術不斷深入行政審批、公共資源交易管理、公共衛生安全等社會生產生活領域，有效提高著管理效率與水平，充分釋放企業市場活力，保障社會生產生...

企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。這些數據資產包括不限于采購數據、研發數據、生產數據、**等，對企業數據安全、信息安全以及商業秘密等的擔心，成為中小企業數字化轉型的關鍵問題。更需要能夠將新技術與業務結合起來的跨領域人才。因此，相關社會資本力量在數字化人才方面如何有效投入才能構建良好的教育實訓體系，從而為數字化技術儲備智囊團隊。“中小企業需要數字化轉型，這不僅是自身順應市場發展規律的需要，更是我國對中小企業發展規劃的要求，但轉型意味著決心、試錯、陣痛、投入，這就需要企業的管理者在轉型前務必做好充分的思想準備，不打無準備之仗。缺少頂層系統設計的數字...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產變得越來越有吸引力。如何建立...

對企業內部，數字化改造通過技術，驅動內部業務模式的升級和重構。一方面，新技術讓企業的生產、制造、運營流程發生了明顯變化，另一方面，全新的管理模式，讓技術帶來的變化發生的更加迅速，并且可以自下而上的發起變革。所謂全新的管理模式，主要是指通過對IT團隊轉型和升級，參考互聯網企業產研團隊的運作管理模式，培養孕育更多的業務、技術復合型人才，結合良好的文化土壤，實現技術的驅動。從而提高企業的運營管理效率，降低成本。如何看待數字化改造？蘇州景區數字化改造解決方案 實現生產制造企業數字化轉型，也就是由電氣化工業向工業自動化的發展，需要在多個層面進行升級改造。設備層。主要針對企業生產車間，產線PLC...

企業數字化改造是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上，進一步觸及公司重點業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型，目的是新建一個富有活力的數字化商業模式。包括三個方面：“轉換”——從傳統的信息技術承載的數字轉變成“新一代IT技術”的數字，實現技術應用的升級；“融合”——從實體狀態的過程轉變成信息系統中的數字、從物理形態的數字轉變成虛擬形態的數字，打通多方位、全過程、全領域的數據實時流動與共享，實現信息技術與業務管理的真正融合;“重構”——適應互聯網時代和智能時代的需要，基于數字化實現精細運營的基礎上，加快傳統業態下的設計、研發、生產、運營、管理、商業等的變革與重構。如何建立數據間的運行模式，打...

數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。當前，許多傳統企業正在通過實施數字化改造，提升企業的智能決策與生產工藝實時控制水平，實現了企業管理全流程的數字化轉型。數字化改造的推動，可以讓企業的銷售、生產、財務等企業管理的方方面面實現全流程數字化管理，成本控制精細到每個零件。工人們可以通過手機客戶端就可以查詢到所需要的生產信息，企業管理人員也可以通過系統后臺實時看到產能負荷情況，幫助企業進行科學分析，實施更加科學有效的技改方案。數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。徐州高速公路數字化改造設計數字...

企業數字化改造是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上，進一步觸及公司重點業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型，目的是新建一個富有活力的數字化商業模式。包括三個方面：“轉換”——從傳統的信息技術承載的數字轉變成“新一代IT技術”的數字，實現技術應用的升級；“融合”——從實體狀態的過程轉變成信息系統中的數字、從物理形態的數字轉變成虛擬形態的數字，打通多方位、全過程、全領域的數據實時流動與共享，實現信息技術與業務管理的真正融合;“重構”——適應互聯網時代和智能時代的需要，基于數字化實現精細運營的基礎上，加快傳統業態下的設計、研發、生產、運營、管理、商業等的變革與重構。為什么企業需要數字化改造？天...

企業數字化改造是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上，進一步觸及公司重點業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型，目的是新建一個富有活力的數字化商業模式。包括三個方面：“轉換”——從傳統的信息技術承載的數字轉變成“新一代IT技術”的數字，實現技術應用的升級；“融合”——從實體狀態的過程轉變成信息系統中的數字、從物理形態的數字轉變成虛擬形態的數字，打通多方位、全過程、全領域的數據實時流動與共享，實現信息技術與業務管理的真正融合;“重構”——適應互聯網時代和智能時代的需要，基于數字化實現精細運營的基礎上，加快傳統業態下的設計、研發、生產、運營、管理、商業等的變革與重構。企業數字化改造的過程中有哪些...

近年來，數字經濟浪潮已然成為企業發展的趨勢，對于很多企業而言，錨定數字經濟新賽道、主賽道精細發力，多方位、多場景、深層次推動產業“數字化改造”具有重要意義，只有通過打造數字經濟時代下的產業創新集群，才能提高企業的競爭力，為高質量發展蓄勢賦能。通過數字化改造，該工廠利用精益制造和先進的數字化技術，在運營中可減少83%的碳排放量、14%的能源和水消耗，在給消費者帶來質量產品的同時，減少了能源消耗和對環境的影響。企業數字化改造的過程中有哪些難點？黑龍江數字化改造類型 實現生產制造企業數字化轉型，也就是由電氣化工業向工業自動化的發展，需要在多個層面進行升級改造。設備層。主要針對企業生產車間，...

互聯網+時代下，智能化、信息化、數字化技術不斷觸及社會經濟生活的各個方面，打破傳統時空因素限制下的社會生產生活方式。在管理領域，傳統審批事項、辦理手續流程、現場辦理條件等，嚴重影響著管理效率成本，無法充分釋放管理活力，惠民便企。推動管理數字化轉型發展，通過運用信息化、數字化技術手段深度挖掘和使用各類信息數據，能夠打破傳統管理的物理空間壁壘與數據孤島，令服務更加簡潔高效、陽光透明，為管理形成即時、動態、安全的監管數據支持。尤其在創新應用場景方面，數字化技術不斷深入行政審批、公共資源交易管理、公共衛生安全等社會生產生活領域，有效提高著管理效率與水平，充分釋放企業市場活力，保障社會生產生...

增強企業部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風險，可以看成是數字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業思考、做決策的重要載體。但數據的沉淀和人工智能使得機器思維可以在很多層面替代、補充人腦的不足。就像機器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領域一樣可以發現無數隱蔽錯誤，提出改進方案，同時極大縮短反應時間，從而提升公司的管理和運營能力。而未來商業是智能化的，途徑就是數字化改造。企業的抉擇不在于要不要數字化改造，而是什么時候，用多大力度。未來商業是智能化的，途徑就是數字化改造。企業的抉擇不在于要不要數字化...

信息化、數字化、互聯網化這些概念，已經提出了很久了，但是三者之間的區別和聯系，卻總是顯得很模糊。對于企業來講，尤其是傳統企業，如果想實現數字化轉型、數字化賦能，首先應當定義清楚這些概念，理解各自的特點和挑戰，這樣才能結合企業自身的情況，做量身剪裁，搞清楚自己想要什么，欠缺什么，找到正確的演進路徑。對于互聯網人來講，更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處，具備較好地理論體系支撐，讓自己從事的工作，在合理正確的大框架下向前探索。實際上，信息化、互聯網化、數字化的概念，之間確實有交叉、歧義的部分，也有著遞進、演化的邏輯。經過長時間的思考，并查閱了大量的專業資料，在本文中，我將嘗試對三者概念進行區分和...

一般來說，在推進企業數字化改造的過程中，比較重要的一點是企業的一把手必須在認知層面上建立起對企業的數字化改造戰略，形成數字化改造戰略又要求企業擁有精通IT和管理經驗的雙料人才，以及企業的一把手對IT技術在組織管理中應用要有深刻的理解。對于傳統企業，這些都是需要補齊的短板。所以很多企業在數字化改造的過程中，往往因為道路不夠清晰、意志不夠堅定、投資不夠充分、淺嘗輒止，從而收獲的改造結果自然大概率不會太好。企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。工業數字化改造好處在數字化改造數據收集階段完成后，企業多數已經具備自動化和信息化的基礎，往往這時候企業會開始思考...

數字化的快速發展，使企業可以利用便利的手段進行全價值鏈的管理，所以利用數字化能力建立各種管理模式，以便更快速的應對市場變化成為當今的管理潮流。在人工智能、大數據等技術發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下，近兩年，數據中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業焦點。隨著越來越多的企業加入數據中臺建設的大軍，數據中臺從概念熱點走向建設落地。作為支持企業多業態、全渠道、全終端，同時連接財務、生產、供應鏈等各種后臺系統的數據中臺，正在成為未來企業數字化改造的重點。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。吉林數字化改造好處 一是數字化顛覆已經基本能完成的行業，比如高科技、軟件平臺...

數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。當前，許多傳統企業正在通過實施數字化改造，提升企業的智能決策與生產工藝實時控制水平，實現了企業管理全流程的數字化轉型。數字化改造的推動，可以讓企業的銷售、生產、財務等企業管理的方方面面實現全流程數字化管理，成本控制精細到每個零件。工人們可以通過手機客戶端就可以查詢到所需要的生產信息，企業管理人員也可以通過系統后臺實時看到產能負荷情況，幫助企業進行科學分析，實施更加科學有效的技改方案。數字化改造過程中，首先要對數據進行收集，然后數據整理，之后等數據連接后，基于業務需求分析可視化展示。揚州高速公路數字化改造定制 ...

技術維度的難點和痛點統一架構的企業PaaS平臺有待建立大量企業在推進數字化轉型過程中各自開發具有相同功能的IT應用，并且難以實現應用的自動擴展。開發或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業數字化轉型的關鍵步驟。但由企業單獨開發PaaS架構，會帶來重復開發，并且各企業PaaS架構是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業數字化轉型缺乏一個統一架構的Paas平臺，以及由此帶來的公共的、標準化、系統化的服務問題和面向每個領域的專業化服務問題云端安全架構問題有待解決在傳統安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業部分或全部業務遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業安全管理和控制的難度...

伴隨著技術水平的日趨成熟，越來越多的行業開始嘗試融入信息技術，技術落地也成為數字化改造的首要目標。組織機構希望加入數字化改造的趨勢性浪潮，然而，數字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協作、業務尚未準備就緒、人才短缺、現有實踐不適宜進行數字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰。對絕大多數組織機構而言，推進數據科學項目耗時漫長、所費不貲。從集思廣益提出創意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進行算法開發，成果新鮮出爐后投入現實場景加以應用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環節都會牽涉到大量資源的協調投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預瞻性的戰略判斷、科...

公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調節企業業務波動帶來的資源損耗問題，節約企業運維成本。目前，公有云上已經可以實現計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現以動態形式按需實時調整實時計費。基于此，推動公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向實時自動化動態化形式升級，將成為眾多云服務商研究探索的方向。企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升...

制造業是實體經濟的主體，制造業與實體經濟是一個民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工業變革席卷而來，受到人口老齡化、全球經濟化、GDP增速低迷以及制造業產能過剩的影響，全球各主要經濟體都在尋找打破這種局面的方法，從而突破制造業轉型升級的困境。目前全球各主要經濟體，英美德等國家都紛紛出臺數字化戰略，探索數字化轉型的新模式、新業態，鼓勵開展技術創新和產業應用，利用數字化轉型增強傳統產業競爭力。我國也不甘示弱，面對產業升級轉型這一題，我國高度重視數字經濟與實體經濟融合，在十四五規劃中，把制造業數字化轉型作為產業數字化的重要方向，逐步探索出一條智能制造的發展之路。數字化改造和信息化升級的區別是什么？內蒙古...

在工業互聯網領域，誰造出的“操作系統”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業互聯網的先導權，工業互聯網平臺作為工業互聯網的重要板塊，自然是企業前赴后繼的研發對象。在政策的引導下，我國不少互聯網和制造業企業紛紛入局工業互聯網產業。針對這種傳統企業數字化改造的誤區，企業應練好“攻守道”，量體裁衣，應對企業資源進行梳理，結合自身業務方向，給予用戶“定制化”的價值。中小企業就可以利用一些大企業建立的工業互聯網平臺達到提質增效、減員降本的目的。為什么要做數字化改造？哪里有數字化改造收費數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算...

公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調節企業業務波動帶來的資源損耗問題，節約企業運維成本。目前，公有云上已經可以實現計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現以動態形式按需實時調整實時計費。基于此，推動公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向實時自動化動態化形式升級，將成為眾多云服務商研究探索的方向。企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升...

數字化轉型不是一個有始有終的項目，而是一個持續變革的過程。持續的數字化變革會面臨很多問題，接下來我們從普遍性和技術兩個維度來看看那數字化轉型中遇到的難點和痛點：普遍性的難點和痛點缺乏一個高層次的數字化戰略如果企業的決策者沒有意識到數字化轉型的急迫和重要性，那么企業數字化就沒有成功的可能。數字化時代的競爭要求企業的對數字化技術、新興商業模式保有高度敏感的洞察力，并能時刻反省或調整公司戰略。數字化轉型中的領導力和問責制意味著，數字化轉型必須由比較高層支持和授權。缺失一種數字化轉型的文化很多企業在推進數字化轉型過程中，并沒有賦予企業文化新的數字化內涵，或者在各部門人員的認識沒統一的時候，...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產變得越來越有吸引力。數據安全...

企業數字化改造的難點在于組織的數字化，其中包括對每個人以及組織行為的數字化改造。由于新軟件、新系統的學習成本高，每個人自然的默認反應是繼續維護舊系統而排斥新系統。其次，企業數字化改造不是簡單IT系統的利用，而是組織和管理根本性的變化。這種變化必然沖擊到組織中上上下下的個人利益，有人獲益，就有人有損失，后者自然會發自內心產生對組織變化的抵抗。因此，要想推動新系統的應用，必須有從上到下整個體系的意志做支撐。這里面的關鍵人物不是IT主任，也不是人事主管，而是公司的一把手。一把手不僅需要自覺自愿學習使用新系統，更要做新系統的主要推動者，才有可能讓整個組織更新換代。缺少頂層系統設計的數字化改造必然不會成...

一是數字化顛覆已經基本能完成的行業，比如高科技、軟件平臺類企業，那些沒有實現數字化轉型的企業已經消失不見；二是數字化顛覆即將發生的行業，比如公共事業、自然資源、資本市場等行業，他們需要為即將到來的數字化轉型做好準備；三是數字化顛覆會持續發生的行業，比如零售、銀行、保險、交通運輸等行業，除了一些個性化服務還需要有人支持，大量流程性或重復性的工作都會被數字技術所取代；四是數字化顛覆影響較低的行業，比如生命科學、醫療保健和化工等行業，這些行業的數字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業中，短期和長期會受到數字化顛覆的行業加起來的比例高達89%，數字化顛覆影響不大的行業只...

實現生產制造企業數字化轉型，也就是由電氣化工業向工業自動化的發展，需要在多個層面進行升級改造。設備層。主要針對企業生產車間，產線PLC、機器人、自動導引運輸車、數控機床、立體庫、檢測設備、各類傳感器等進行數字化提取，提升產能效率與產品合格率;接口層。在數字化的基礎上，搭建關于物聯網平臺，將WebService接口、PLC接口(OPCUA)、串口通信接口、Socket通信接口、文件等接口接入，實現生產數據的信息可視化;應用層。主要包括：生產建模、物料管理、產品追溯、質量管理、包裝發運管理、倉儲管理、供應商門戶、移動查詢、車間人員管理、設備維護、生產過程控制與數據采集、高級計劃排程等方...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產變得越來越有吸引力。數字化改...

企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對**、封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現在數據的量上，更體現在數據間的聯動作用和企業內部數據模型的建立。如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架、數據渠道、數據利用體系，形成企業內部的"數據生態"，成為眾多企業更為關注的問題。云化過程中數據遷移帶寬問題有待解決如何解決云化的過程中數據的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之...

公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調節企業業務波動帶來的資源損耗問題，節約企業運維成本。目前，公有云上已經可以實現計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現以動態形式按需實時調整實時計費。基于此，推動公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向實時自動化動態化形式升級，將成為眾多云服務商研究探索的方向。企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升...