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降成本、提質量、降能耗、增效益，黨的**以來，以5G、工業互聯網、大數據、人工智能為**的數字化、網絡化、智能化技術，推動制造業***、全角度、全鏈條轉型升級。所謂的數字化企業，指的是將整合營銷、數字技術、物聯網大數據等與傳統企業融合，形成以企業為載體的數字資產。對于生產型企業而言，實現企業數字化轉型，首先是突破瓶頸。借助物聯網、網絡、無線通訊、大數據、多媒體等技術，對制造技術進行升級改造.數字化是信息技術發展的高級階段，是數字經濟的主要驅動力，隨著新一代數字技術的快速發展，各行各業利用數字技術創造了越來越多的價值，加快推動了各行業的數字化變革企業數字化改造過程中面臨的難題有哪些？電子數字化改...

伴隨著技術水平的日趨成熟，越來越多的行業開始嘗試融入信息技術，技術落地也成為數字化改造的首要目標。組織機構希望加入數字化改造的趨勢性浪潮，然而，數字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協作、業務尚未準備就緒、人才短缺、現有實踐不適宜進行數字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰。對絕大多數組織機構而言，推進數據科學項目耗時漫長、所費不貲。從集思廣益提出創意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進行算法開發，成果新鮮出爐后投入現實場景加以應用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環節都會牽涉到大量資源的協調投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預瞻性的戰略判斷、科...

企業的數字化改造和社會數字化改造的技術基礎是完全相同的，但在經濟特性上有四個區別。首先，社會數字化靠的是技術和服務的吸引，是由下而上的產物；企業是行政組織，數字化改造常常需要從上而下命令式的推動。第二，在社會數字化中的SaaS應用往往簡單，容易上手；企業中的數字化改造過程中應用復雜、多樣、專業，有更高的學習成本。第三，社會數字化的對象是人；企業數字化改造的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網絡。第四，社會數字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業的數字化改造需要大量訂制服務，投入資本有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數字化進程。對企業內部，數字化...

企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對**、封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現在數據的量上，更體現在數據間的聯動作用和企業內部數據模型的建立。如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架、數據渠道、數據利用體系，形成企業內部的"數據生態"，成為眾多企業更為關注的問題。云化過程中數據遷移帶寬問題有待解決如何解決云化的過程中數據的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之...

工業互聯網是融合發展的技術，物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合產生的其新型技術形態。是工業4.0背景下實現工業制造業轉型升級的重要助力，能夠實現數字化生產、智能化管理、產業鏈協同等應用價值，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈、連接的新型工業生產制造和服務體系。以數據閉環為基礎，通過物理資產整體深度感知，實現海量工業數據高效集成管理，開展各類工業數據模型的構建與分析，打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。定制數字化改造創意 公有...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產變得越來越有吸引力。企業錨定...

工業設備聯網投入大，短時間內難以產生效益，尤其諸多老舊設備數字化改造成本高，工業企業普遍缺乏設備聯網的動力；數據自動采集是企業獲取數據的重要手段，是實現數據建模與分析的前提，采集能力的不足嚴重影響后期分析。多種主流協議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現億級設備連接，百萬級消息并發流轉，輕量化數據采集，標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。通過智能化簡化運維管理操作，提升業務健康狀況。中小型企業數字化轉型必須要從行業特性入手，才能真正發現問題。浙江公共場所數字化改造廠家電話企業數字化改造有什么意義呢？通過數字化協同辦公，企業可以用很低的成本讓信息流動起...

缺乏一類數字化人才缺乏數字化人才，尤其是缺乏數字化轉型***，這是企業在數字化道路上的—個重要障礙。數字化人才應該多數不是來盤技術部門，而是來自與客戶交互的市場、銷售及業務部門。4、沒有一個合適的技術平臺在企業數字化轉型上，業務需求快速多變，新技術層出不窮，數字化系統需要穩定擴展與平滑演進。封團的系統或平臺會嚴重阻礙數字化轉型。一個策重、呆板的技術平臺，難以敏捷、快速響應數字經濟時代的客戶需求。在以數字化、網絡化、智能化為突出特征的新一輪數字化轉型的過程中，合適企業的技術平臺發揮著重要作用。5、沒有一個系統的設計能力缺少頂層系統設計的數字化轉型必然不會成功，認為數字化就是上系統，改...

技術維度的難點和痛點統一架構的企業PaaS平臺有待建立大量企業在推進數字化轉型過程中各自開發具有相同功能的IT應用，并且難以實現應用的自動擴展。開發或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業數字化轉型的關鍵步驟。但由企業單獨開發PaaS架構，會帶來重復開發，并且各企業PaaS架構是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業數字化轉型缺乏一個統一架構的Paas平臺，以及由此帶來的公共的、標準化、系統化的服務問題和面向每個領域的專業化服務問題云端安全架構問題有待解決在傳統安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業部分或全部業務遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業安全管理和控制的難度...

在數字化改造數據收集階段完成后，企業多數已經具備自動化和信息化的基礎，往往這時候企業會開始思考：“我有這么多數據，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數字化轉型的第二階段精益分析。傳統企業在推行精益/工業工程方法和工具時，工業工程師或咨詢師一般通過現場診斷分析來發現企業生產運營管理的問題，并指導企業持續改善的路線。絕大部分生產制造企業在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具，來固化、簡化并優化精益化的過程，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題，這也是智能...

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理都是建立在高信息成本的環境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業必須通過商業模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統企業重視渠道，是因為在互聯網之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優勢。傳統企業對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎上。而互聯網使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網紅、直播也能沖擊傳統品牌的價值。如何進行數字化改造？紹興高速公路數字化改造解決方案增強企業部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工...

數字化轉型不是一個有始有終的項目，而是一個持續變革的過程。持續的數字化變革會面臨很多問題，接下來我們從普遍性和技術兩個維度來看看那數字化轉型中遇到的難點和痛點：普遍性的難點和痛點缺乏一個高層次的數字化戰略如果企業的決策者沒有意識到數字化轉型的急迫和重要性，那么企業數字化就沒有成功的可能。數字化時代的競爭要求企業的對數字化技術、新興商業模式保有高度敏感的洞察力，并能時刻反省或調整公司戰略。數字化轉型中的領導力和問責制意味著，數字化轉型必須由比較高層支持和授權。缺失一種數字化轉型的文化很多企業在推進數字化轉型過程中，并沒有賦予企業文化新的數字化內涵，或者在各部門人員的認識沒統一的時候，...

隨著金融與科技融合進一步深化，大批的金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品層出不窮，逐步解決了信息不對稱、數據孤島等行業“痛點”，為獲客引流、精細營銷、智能風控等能力方面發揮了重要作用。但，隨著需求向更加個性化趨勢發展，居民衣食住行等各類生產和生活場景中都可能出現金融需求，如何精細解讀和觸達用戶依然是行業難點。葉大清認為，目前金融服務的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質量、低成本的金融服務的人，其實只有30%左右”，在零售業務、普惠金融、供應鏈金融等業務場景當中，仍然需要更多科技支撐和數字化改造。葉大清舉例道：“當一個農戶為他的農田噴灑農藥時，噴頭上可能通過I...

為什么說互聯網轉型，實際上是整個社會的數字化改造？互聯網上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網上行為實際就是在租賃或付費的基礎上，利用基于云計算的SaaS服務。社會的數字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商業價值很大。在信息成本極低的情況下，平臺可以通過提供專業的SaaS服務獲得消費者，再利用廣告或其它付費服務將消費者的價值變現。互聯網平臺重要的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務吸引消費者加入平臺，再通過產品的粘性和網絡效應，吸引更多用戶，同時增強平臺活躍度。隨著金融與科技融合，大批金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品逐步解決了數...

隨著金融與科技融合進一步深化，大批的金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品層出不窮，逐步解決了信息不對稱、數據孤島等行業“痛點”，為獲客引流、精細營銷、智能風控等能力方面發揮了重要作用。但，隨著需求向更加個性化趨勢發展，居民衣食住行等各類生產和生活場景中都可能出現金融需求，如何精細解讀和觸達用戶依然是行業難點。葉大清認為，目前金融服務的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質量、低成本的金融服務的人，其實只有30%左右”，在零售業務、普惠金融、供應鏈金融等業務場景當中，仍然需要更多科技支撐和數字化改造。葉大清舉例道：“當一個農戶為他的農田噴灑農藥時，噴頭上可能通過I...

數字化的快速發展，使企業可以利用便利的手段進行全價值鏈的管理，所以利用數字化能力建立各種管理模式，以便更快速的應對市場變化成為當今的管理潮流。在人工智能、大數據等技術發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下，近兩年，數據中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業焦點。隨著越來越多的企業加入數據中臺建設的大軍，數據中臺從概念熱點走向建設落地。作為支持企業多業態、全渠道、全終端，同時連接財務、生產、供應鏈等各種后臺系統的數據中臺，正在成為未來企業數字化改造的重點。打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。南京高速公路數字化改造定制為什么傳統企業家不容易產生數字...

為什么企業需要數字化改造呢？原因在于，傳統企業中的組織管理問題，主要來自企業中的信息不對稱和道德風險。信息不對稱包括上下級之間的信息不對稱和部門之間的信息不對稱。表象是上級不知道下級心里怎么想，在干什么；下級不知道上級的主要關注點及宏觀意圖；部門之間各自為政，經常零和博弈。為解決這些問題，傳統企業就不得不經常傳達文件、召集大家一起開會，以期獲得共識。但如果信息問題過于嚴重，較壞的結果就是“文山會海”，留給做業務的時間所剩無多。通過數字化改造，可以將企業各應用系統之間數據已全部打通，基本杜絕信息孤島。定制數字化改造改造預算為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理...

如何推動企業數字化改造呢？首先，牽住關鍵技術自主創新這個“牛鼻子”。要加強自主供給，大力發展基礎零部件和智能制造裝備，引導裝備制造商、高校院所、用戶企業、軟件企業等聯合開發研發設計、生產制造、控制執行等工業軟件，著力打造面向典型場景和細分行業的專業化、高水平的系統解決方案。其次，打好擴大應用、豐富產品供給這套“組合拳”。要繼續實施工業互聯網創新發展工程，挖掘一批“5G+工業互聯網”典型應用場景，打造一批5G全連接工廠，推動工業互聯網平臺連接千行百業，賦能萬企千園。數字化轉型對于企業發展的重要意義有哪些？紹興旅游景區數字化改造設計企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，...

數字化改造，不應該做成“放衛星項目”，如何能夠真正通過信息技術、數字技術賦能業務，才是需要深刻思考的問題。b.IT團隊需要轉型突圍如何通過信息技術、數字技術真正賦能業務？如何產生更加可執行可落地的、有價值的、自下而上發起的、來自**的各種微創新？這些工作，可能對企業實際運作來講更有幫助。而實現以上訴求，就需要企業中有著不錯的復合型人才，懂業務，并且懂技術。實際運作上來講，業務人員補充技術知識可能有難度，而技術人員中具備業務思維的好苗子，在合適的土壤中是可以充分發揮價值的。數字化改造過程中，首先要對數據進行收集，然后數據整理，之后等數據連接后，基于業務需求分析可視化展示。遼寧數字化改造應用數字化...

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理都是建立在高信息成本的環境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業必須通過商業模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統企業重視渠道，是因為在互聯網之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優勢。傳統企業對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎上。而互聯網使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網紅、直播也能沖擊傳統品牌的價值。未來商業是智能化的，途徑就是數字化改造。企業的抉擇不在于要不要數字化改造，而是什么時候，用多大力度...

互聯網+時代下，智能化、信息化、數字化技術不斷觸及社會經濟生活的各個方面，打破傳統時空因素限制下的社會生產生活方式。在管理領域，傳統審批事項、辦理手續流程、現場辦理條件等，嚴重影響著管理效率成本，無法充分釋放管理活力，惠民便企。推動管理數字化轉型發展，通過運用信息化、數字化技術手段深度挖掘和使用各類信息數據，能夠打破傳統管理的物理空間壁壘與數據孤島，令服務更加簡潔高效、陽光透明，為管理形成即時、動態、安全的監管數據支持。尤其在創新應用場景方面，數字化技術不斷深入行政審批、公共資源交易管理、公共衛生安全等社會生產生活領域，有效提高著管理效率與水平，充分釋放企業市場活力，保障社會生產生...

企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規模普及，從而使計算機的應用從純商業場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯網變革，是整體社會的數字化改造。由于個人數字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯網**的進程中，企業的數字化改造從未停止過。和消費者相比，企業的數字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產流程的數字化（MRP），到八十年代末的全業務流程管理（ERP），到九十年代的客戶關系管理（CRM），到**近二十年的大數據、云計算、人工智能，企業一直走在...

伴隨著技術水平的日趨成熟，越來越多的行業開始嘗試融入信息技術，技術落地也成為數字化改造的首要目標。組織機構希望加入數字化改造的趨勢性浪潮，然而，數字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協作、業務尚未準備就緒、人才短缺、現有實踐不適宜進行數字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰。對絕大多數組織機構而言，推進數據科學項目耗時漫長、所費不貲。從集思廣益提出創意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進行算法開發，成果新鮮出爐后投入現實場景加以應用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環節都會牽涉到大量資源的協調投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預瞻性的戰略判斷、科...

降成本、提質量、降能耗、增效益，近年來，以5G、工業互聯網、大數據、人工智能為主要內容的數字化、網絡化、智能化技術，推動制造業升級變革、全角度、全鏈條轉型升級。大力推進信息化和工業化深度融合，是把握新一輪科技浪潮和產業變革新機遇的戰略選擇，對于推動構建新發展格局、構筑國家競爭新優勢，具有重要戰略意義。作為當前兩化融合的主要任務和工作重點，做好制造業數字化改造這道“必答題”，不僅有利于實現數據驅動的企業業務、組織、商業模式變革轉型，構筑改造提升傳統產業的新支點，更可培育新的經濟增長點。數字化改造是企業的必然進程！連云港車站數字化改造廠家電話企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決...

數字化轉型不是一個有始有終的項目，而是一個持續變革的過程。持續的數字化變革會面臨很多問題，接下來我們從普遍性和技術兩個維度來看看那數字化轉型中遇到的難點和痛點：普遍性的難點和痛點缺乏一個高層次的數字化戰略如果企業的決策者沒有意識到數字化轉型的急迫和重要性，那么企業數字化就沒有成功的可能。數字化時代的競爭要求企業的對數字化技術、新興商業模式保有高度敏感的洞察力，并能時刻反省或調整公司戰略。數字化轉型中的領導力和問責制意味著，數字化轉型必須由比較高層支持和授權。缺失一種數字化轉型的文化很多企業在推進數字化轉型過程中，并沒有賦予企業文化新的數字化內涵，或者在各部門人員的認識沒統一的時候，...

實現生產制造企業數字化轉型，也就是由電氣化工業向工業自動化的發展，需要在多個層面進行升級改造。設備層。主要針對企業生產車間，產線PLC、機器人、自動導引運輸車、數控機床、立體庫、檢測設備、各類傳感器等進行數字化提取，提升產能效率與產品合格率;接口層。在數字化的基礎上，搭建關于物聯網平臺，將WebService接口、PLC接口(OPCUA)、串口通信接口、Socket通信接口、文件等接口接入，實現生產數據的信息可視化;應用層。主要包括：生產建模、物料管理、產品追溯、質量管理、包裝發運管理、倉儲管理、供應商門戶、移動查詢、車間人員管理、設備維護、生產過程控制與數據采集、高級計劃排程等方...

企業的數字化改造和社會數字化改造的技術基礎是完全相同的，但在經濟特性上有四個區別。首先，社會數字化靠的是技術和服務的吸引，是由下而上的產物；企業是行政組織，數字化改造常常需要從上而下命令式的推動。第二，在社會數字化中的SaaS應用往往簡單，容易上手；企業中的數字化改造過程中應用復雜、多樣、專業，有更高的學習成本。第三，社會數字化的對象是人；企業數字化改造的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網絡。第四，社會數字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業的數字化改造需要大量訂制服務，投入資本有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數字化進程。數據安全是大多中小...

企業數字化改造有什么意義呢？通過數字化協同辦公，企業可以用很低的成本讓信息流動起來，讓上下級之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數字平臺里產生，對管理者來講，下級能看到的信息自己都可以看到，極大降低了信息的不對稱性。沒有信息不對稱，自然道德風險也沒有了土壤。基于更高效的監控能力，企業可以對員工更加信任，更大程度地放權，做到更高的靈活性和市場反應效率。再者，公司可以利用大數據分析、人工智能的方法，對沉淀下來的數據進行分析而獲得組織管理上的“智能”。缺少頂層系統設計的數字化改造必然不會成功，很容易成為單純的信息化改造。數字數字化改造數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步...

企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對**、封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現在數據的量上，更體現在數據間的聯動作用和企業內部數據模型的建立。如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架、數據渠道、數據利用體系，形成企業內部的"數據生態"，成為眾多企業更為關注的問題。云化過程中數據遷移帶寬問題有待解決如何解決云化的過程中數據的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之...

數字化改造過程中，首先需要對數據進行收集，然后進行數據整理，之后等數據連接完成后，下一步是基于業務需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當下數據按指標、業務歸類展示，生成報表、可視化報告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家質量代理商，則需要數據挖掘技術來追蹤定位。數字化改造成熟到一定程度，各個業務都應該有相應的可視化模塊，運用商務智能BI系統或制造智能MI系統，這是企業實現數字可視化的重要工具。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。湖州公共場所數字化改造廠家電話正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人...