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在高寒地區建數據中心 用綠電、能耗低
算力是數字經濟發展的“底座”。當前，我國算力總規模居世界前列。大規模算力發展需要消耗大量能源。電力作為數字經濟的基礎能源，其穩定、高效、綠色供應是保障算力順暢運行的關鍵。
近年來，國家發展**委等****發布了《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求 推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》等文件，均涉及數據中心的能源供給內容，提出建設綠色數據中心。在我國西部、北部高寒地區推動算力與電力協同發展有助于促進新能源電量消納、降低數據中心能耗。
算力資源和新能源分布存在時空錯配關系
數據中心存儲和處理海量數據，其服務器、存儲設備等主要設備及冷卻、不間斷電源等輔助設備消耗大量電能。加快推進數據中心節能減排勢在必行，提升數據中心綠電使用比例至關重要。
算力資源與新能源資源分布呈現空間、時間不均衡態勢。在空間上，超過70%的數據中心分布在東部經濟發達的沿海地區，而風能、太陽能資源主要集中在西部、北部地區；在時間上，數據中心在線業務的用電高峰為上午和下午時段，但風力發電的高峰在夜間、太陽能發電的高峰在午間。因此在部署數據中心時，除了從算力網絡建設的角度考慮，也應兼顧周邊的能源供應情況，統籌布局算力與電力。
2023年，國家發展**委等部門聯合發布了《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》，明確了“東數西算”工程的建設目標和具體措施。截至6月底，“東數西算”八大國家樞紐節點直接投資超過435億元，拉動投資超過2000億元，機架總規模超過195萬架，整體上架率達63%左右。“東數西算”工程引導數據中心向西部、北部地區聚集，有助于將算力資源與新能源資源匹配起來。
算力與電力協同發展助力新能源消納
伴隨我國新能源發展進一步提速，國家要求做好新形勢下的新能源電量消納工作，提升電力系統對新能源電量的消納能力，確保新能源大規模發展的同時保持合理利用水平，推動新能源高質量發展。同時，在建設新型電力系統的背景下，國家對于算力與電力低碳協同發展作出部署。7月份，國家發展**委、國家能源局和國家數據局聯合印發的《加快構建新型電力系統行動方案（2024～2027年）》提出，統籌數據中心發展需求和新能源資源稟賦，科學整合源荷儲資源，開展算力、電力基礎設施協同規劃布局。
近年來，高寒地區新能源發電裝機容量持續高速增長，然而本地消納和外送能力有限。算力與電力協同發展為解決這一問題提供了新的思路，有助于推動高寒地區新能源電量消納模式升級。具體而言，可將計算請求密集區域的算力任務通過信息網絡轉移至高寒地區數據中心執行，并利用高寒地區的新能源為數據中心供電。這一方式將“輸送電力”轉變為“輸送算力”，不僅緩解了電網的輸電壓力，也提升了新能源電量消納水平。
建議結合高寒地區電力系統運行特點，就數據中心與電力系統協同低碳運行調度技術、算力基礎設施與電力基礎設施協同規劃方法等內容開展研究和項目示范，推動高寒地區算力與電力協同發展。
高寒氣候有助于數據中心降低能耗
近年來，國家對數據中心的能耗管理日益嚴格。國家發展**委等****發布的《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》提出，到2025年年底，全國數據中心布局應更加合理，整體上架率不低于60%，平均電能利用效率降至1.5以下，可再生能源利用率年均提升10%。
數據中心能耗體量巨大且近年來逐年攀升，其能耗主要集中在計算和制冷需求上。寒冷氣候為數據中心提供了天然冷源，能夠***降低其制冷負荷，從而大幅降**冷設備的能耗。相比溫暖或炎熱地區，高寒地區的數據中心普遍具有更低的電能利用效率，更符合國家對數據中心低碳發展的要求。
8月底，中國移動黑龍江公司哈爾濱智算中心投運。該數據中心部署1.8萬張人工智能加速卡，可提供6.9EFLOPS（EFLOPS是指每秒進行百億億次浮點運算）智能算力，通過發揮東北地區的天然冷源優勢，實現平均電能利用效率低至1.2以下。這一事例體現了在高寒地區部署數據中心在降低能耗方面有***優勢。
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