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簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為...

聚焦中小企業數字化改造這個“主戰場”。針對廣大中小企業“不敢轉、不想轉、不會轉”等問題，要提升服務供給能力，支持數字化服務商為中小企業提供數字化發展綜合評價診斷服務，開發面向中小企業的輕量化、易部署、易維護、低成本的數字化解決方案和產品。要加強數字化轉型中的數...

如何推動企業數字化改造呢？首先，牽住關鍵技術自主創新這個“牛鼻子”。要加強自主供給，大力發展基礎零部件和智能制造裝備，引導裝備制造商、高校院所、用戶企業、軟件企業等聯合開發研發設計、生產制造、控制執行等工業軟件，著力打造面向典型場景和細分行業的專業化、高水平的...

企業數字化改造有什么意義呢？通過數字化協同辦公，企業可以用很低的成本讓信息流動起來，讓上下級之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數字平臺里產生，對管理者來講，下級能看到的信息自己都可以看到，極大降低了信息的不對稱性。沒有信息不對稱，自然道德風...

增強企業部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風險，可以看成是數字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業思考、做決策的重要載體。但數據的沉淀和人工智能使得機器思維可以在很多層面替代、補充人腦的不足。就像機器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，...

數據采集的成本比較高，而且往往大動干戈。建議先做好數字化路線和場景的規劃，盡量自頂而下推導到底需要哪些數據及其采集技術，往往數據采集的難點不在于技術層面，而在于業務層面的推動。采集到數據還只是第一步，后續需要有大量的工作保證數據質量，數據有問題分析再嚴謹都是空...

數字化的快速發展，使企業可以利用便利的手段進行全價值鏈的管理，所以利用數字化能力建立各種管理模式，以便更快速的應對市場變化成為當今的管理潮流。在人工智能、大數據等技術發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下，近兩年，數據中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業焦點。隨著...

隨著金融與科技融合進一步深化，大批的金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品層出不窮，逐步解決了信息不對稱、數據孤島等行業“痛點”，為獲客引流、精細營銷、智能風控等能力方面發揮了重要作用。但，隨著需求向更加個性化趨勢發展，居民衣食住行等各類生產...

其實在公共場合，比如說商場劇院這些問題也是比較常見。而且容易遇到沒有廁紙、廁所味道比較濃烈難以進入的情況。物聯網技術以及物聯網卡能夠讓大家了解到更多信息，做出更有效的決策。還有就是廁所的清潔問題。我們在一些車站或者是人員流動性較大。人口比較密集地區的公共廁所會...

在保證廚房清潔和飲食安全衛生、隨時保持手衛生、保持生活用品清潔以及做好環境和物品消毒的基礎上，重點關注以下四個方面的問題：一是加強廁所通風和清潔消毒。建議要經常打開廁所的排氣扇進行排氣，每天應開窗通風2-3次，每次不少于30分鐘。每天對廁所內的物體表面及便器表...

智慧公廁系統依托物聯網、網絡傳輸和智慧傳感等相關技術手段，實現對廁所全方面遠程實時監控管理;并在系統引導屏上，直觀的把人們所關心的廁所狀況展示出來。優化了廁所的使用效率，加強了廁所環境的監管力度，**提升了廁所的溫度。一、智慧公廁如何智能化管理?智慧公廁管理系...

德國卡赫推出的組合式智慧廁所保潔設備是比較好的選擇，首先高溫蒸汽機可以做到精細的消毒，相比傳統的化學方法消毒，蒸汽消毒屬于純粹的物理性消毒，對人身體無任何害處。同時德國卡赫的廁所清洗機更是解決了公廁高難度的清潔問題，這些黑科技產品的組合給公廁清潔打...

企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決自己所有的數據問題，尤其是涉及到內部管理、流程約束的相關數據，“數據中臺”有其適用的范圍。因此，“管好數據”是“用好數據”的前提，需要從三個方面來入手：建立企業級數據治理體系，實施好重點業務系統和ERP等...

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理都是建立在高信息成本的環境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業必須通過商業模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統企業重視渠道，是因為在互聯...

企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規模普及，從而使計算機的應用從純商業場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯網變革，是整體社會的數字化改造。由于個...

技術維度的難點和痛點統一架構的企業PaaS平臺有待建立大量企業在推進數字化轉型過程中各自開發具有相同功能的IT應用，并且難以實現應用的自動擴展。開發或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業數字化轉型的關鍵步驟。但由企業單獨開發PaaS架構，會帶...

企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。這些數據資產包括不限于采購數據、研發數據、生產數據、**等，對企業數據安全、信息安全以及商業秘密等的擔心，成為中小企業數字化轉型的關鍵問題。更需要能夠將新技術與業務結合起來的跨...

企業如何進行數字化改造？數據是數字化的基礎，數字化改造的第一步往往都是先進行數據連接。要分析什么業務，分析的指標有哪些，需要的數據有哪些，當下已有哪些數據，哪些數據不足需要定向收集。比如：生產可以通過傳感器等設備收集生產環節的數據。庫存可用過掃碼等手段來收集，...

企業數字化改造有什么意義呢？通過數字化協同辦公，企業可以用很低的成本讓信息流動起來，讓上下級之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數字平臺里產生，對管理者來講，下級能看到的信息自己都可以看到，極大降低了信息的不對稱性。沒有信息不對稱，自然道德風...

公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調節企業業務波動帶來的資源損耗問題，節約企業運維成本。目前，公有云上已經可以實現計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現以動態形式按需實時調整實時計費。基于此，推動公有云...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而...

企業數字化改造的難點在于組織的數字化，其中包括對每個人以及組織行為的數字化改造。由于新軟件、新系統的學習成本高，每個人自然的默認反應是繼續維護舊系統而排斥新系統。其次，企業數字化改造不是簡單IT系統的利用，而是組織和管理根本性的變化。這種變化必然沖擊到組織中上...

數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳...

企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業雇員的私利和企業的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業不得不建立高成本的激勵機制，讓企業和員工之間盡量保持更高的利益一致性...

公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調節企業業務波動帶來的資源損耗問題，節約企業運維成本。目前，公有云上已經可以實現計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現以動態形式按需實時調整實時計費。基于此，推動公有云...

數字化改造過程中，首先需要對數據進行收集，然后進行數據整理，之后等數據連接完成后，下一步是基于業務需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當下數據按指標、業務歸類展示，生成報表、可視化報告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家質量代理商，則需要數據挖掘...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而...

為什么說互聯網轉型，實際上是整個社會的數字化改造？互聯網上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網上行為實際就是在租賃或付費的基礎上，利用基于云計算的SaaS服務。社會的數字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商...

數字化改造的第一步是數據收集，數據收集完成后然后是數據整合。采集到的數據往往都分布在各業務系統內，但后續分析的時候往往會涉及多種業務的數據，比如財務+銷售，所以系統之間的數據壁壘要打通，避免數據孤島。系統來看，就是從數據分析出發，向上要保證數據口徑的統一，避免...

任何行業中的企業都面臨著重新思考客戶價值主張和運營模式的巨大壓力。然而，很少的產品和業務會完全實現數字化改造：建筑與服務器，以及客戶和員工始終有物理要求。物理和數字流程需要統一管理，不能拋開客戶，避免帶來不必要的復雜性。整合新的和傳統的運營模式需要評估每項業務...